Simulado Microsoft Azure Data Scientist - DP-100
Tests ability to prepare data, train models, and deploy machine learning solutions with Azure ML
Ambiente igual ao da prova real
65 questões, 120 minutos, sem pausa.
Tempo limite
2h
Questões
65
Nota mínima
70%
Dificuldade
Avançado
Categoria
Microsoft Azure Data Scientist
Questões de exemplo
Algumas questões deste simulado, com a resposta correta e o porquê dela.
1.Uma carga de treinamento faz ajuste fino de um modelo de aprendizado profundo em imagens. Qual especificação de computação do Azure Machine Learning é a mais apropriada?
- AUma instância de computação apenas com CPU
- BUm pool Spark sem servidor
- CUm endpoint online gerenciado
- DUm cluster de computação com GPUResposta correta
Por quê
O aprendizado profundo em imagens se beneficia da aceleração por GPU, portanto um cluster de computação com GPU, como um tamanho de máquina virtual das séries NC ou ND, é a escolha adequada.
2.Qual tipo de computação do Azure Machine Learning é uma máquina de desenvolvimento de usuário único para executar notebooks interativamente?
- AUm cluster Kubernetes anexado
- BUma instância de computaçãoResposta correta
- CUm cluster de computação
- DUm endpoint em lote
Por quê
Uma instância de computação é uma máquina virtual gerenciada vinculada a um usuário para trabalho interativo. Um cluster de computação escala horizontalmente para trabalhos e é compartilhado no workspace.
3.Qual destino de computação do Azure Machine Learning escala automaticamente até zero nós quando não há trabalhos na fila?
- AUm cluster de computação com nós mínimos definidos como zeroResposta correta
- BUm pool Spark do Synapse anexado
- CUma instância de computação
- DUm endpoint online gerenciado
Por quê
Um cluster de computação é configurado com contagem mínima e máxima de nós, e definir o mínimo como zero faz com que libere todos os nós quando ocioso, sem cobrança.
4.Uma equipe quer construir um modelo sem escrever código, usando uma tela de arrastar e soltar. Qual abordagem de desenvolvimento do Azure Machine Learning se encaixa?
- AUm projeto MLflow
- BO SDK do Python v2
- CO designer do Azure Machine LearningResposta correta
- DA CLI do Azure com especificações YAML de trabalho
Por quê
O designer fornece uma tela visual de pipeline com componentes pré-construídos. O aprendizado de máquina automatizado também não exige código, mas explora algoritmos em vez de permitir compor um pipeline.
5.Qual tipo de ativo de dados do Azure Machine Learning deve ser registrado para um único arquivo CSV usado como entrada de treinamento?
- Auri_folder
- Bmltable
- Curi_fileResposta correta
- Dcustom_model
Por quê
Um ativo uri_file aponta para um arquivo. O uri_folder aponta para um diretório, e o mltable carrega uma definição de esquema para dados tabulares que precisam de transformação no carregamento.
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Perguntas frequentes
O simulado Microsoft Azure Data Scientist - DP-100 é gratuito?
Sim. Todos os simulados do NaHero são gratuitos e ilimitados, em qualquer nível. Você só precisa de uma conta gratuita para começar. O plano premium acrescenta a explicação de cada resposta, seu histórico de tentativas e seu painel de desempenho.
Quantas questões tem e quanto tempo dura?
65 questões com limite de 120 minutos, para você praticar sob a mesma pressão de tempo da prova real.
Qual nota eu preciso para passar?
Você precisa de 70% para ser aprovado neste simulado. A nota e a revisão questão a questão aparecem assim que você termina.
Preciso criar uma conta?
Sim, uma conta gratuita. É ela que permite salvar sua tentativa, corrigir a prova e guardar seu histórico.
Posso refazer o simulado?
Quantas vezes quiser — as tentativas são ilimitadas e gratuitas. As questões são embaralhadas a cada tentativa.
Estas são as questões reais da prova oficial?
Não. O NaHero não reproduz questões da prova oficial. São questões de prática escritas para reproduzir o formato, os temas e o nível de dificuldade dela.