Microsoft Azure AI Engineer - AI-102

1. 1.Uma empresa de varejo quer extrair automaticamente os principais tópicos e as organizações nomeadas de milhares de e-mails de suporte ao cliente. Qual serviço do Microsoft Foundry o engenheiro de IA deve escolher?

   • AAzure AI LanguageResposta correta
   • BAzure AI Vision
   • CAzure AI Speech
   • DAzure AI Search

   Por quê

   O Azure AI Language oferece extração de frases-chave e reconhecimento de entidades nomeadas como recursos predefinidos sobre texto bruto. O Azure AI Vision analisa imagens, o Azure AI Speech trata áudio e o Azure AI Search indexa conteúdo para recuperação, em vez de realizar a extração em si.

2. 2.Um aplicativo executado em uma máquina virtual do Azure deve chamar um endpoint dos serviços de IA do Azure sem que nenhuma chave de API seja armazenada em arquivos de configuração ou no código. O que o engenheiro de IA deve implementar?

   • AUma identidade gerenciada atribuída à máquina virtual com a função Cognitive Services UserResposta correta
   • BA chave de assinatura armazenada no Azure Key Vault e lida na inicialização
   • CA chave de assinatura armazenada em uma variável de ambiente na máquina virtual
   • DUm trabalho agendado que regenera a chave de assinatura a cada 24 horas

   Por quê

   Uma identidade gerenciada no Microsoft Entra ID permite que a VM obtenha um token para o recurso de IA em tempo de execução, portanto nenhum segredo é persistido. O Key Vault ainda armazena uma chave, variáveis de ambiente e configurações de aplicativo ainda guardam o valor da chave, e regenerar chaves não elimina a necessidade de armazenar uma.

3. 3.Uma solução usa Azure AI Vision, Azure AI Language e Azure AI Speech. A equipe financeira quer um único item na fatura e os desenvolvedores querem um endpoint e uma chave. O que deve ser provisionado?

   • AUm recurso multisserviço dos serviços de IA do AzureResposta correta
   • BTrês recursos de serviço único no mesmo grupo de recursos
   • CTrês recursos de serviço único na mesma assinatura e região
   • DUm único recurso do Azure AI Search com três indexadores

   Por quê

   Um recurso multisserviço dos serviços de IA do Azure expõe um endpoint e uma chave para os serviços incluídos e os cobra em conjunto. Recursos de serviço único separados geram endpoints, chaves e medidores separados, e um grupo de recursos ou assinatura apenas agrupa recursos, não consolida endpoints.

4. 4.Um engenheiro de IA está executando um contêiner dos serviços de IA do Azure em um host local. Quais valores devem ser fornecidos na inicialização do contêiner para que ele possa ser executado e relatar o uso? (Escolha DUAS.)

   • AApiKeyResposta correta
   • BBillingResposta correta
   • CUma cadeia de conexão de conta de armazenamento
   • DUma ID de cliente de identidade gerenciada
   • EUm nome de índice do Azure AI Search

   Por quê

   Os contêineres de IA do Azure exigem ApiKey e Billing, o URI de endpoint do recurso correspondente do Azure, para que o contêiner possa validar e medir o uso em relação a esse recurso, além de Eula=accept. Uma cadeia de conexão de conta de armazenamento, uma ID de cliente de identidade gerenciada e um nome de índice de pesquisa não são parâmetros de inicialização do contêiner.

5. 5.Um aplicativo de chat de IA generativa deve bloquear prompts de usuário que tentam fazer o modelo ignorar suas instruções de sistema. Qual recurso do Azure AI Content Safety atende a isso?

   • APrompt ShieldsResposta correta
   • BListas de bloqueio personalizadas
   • CDetecção de fundamentação
   • DDetecção de material protegido

   Por quê

   Os Prompt Shields detectam ataques de jailbreak e injeção indireta de prompt contra as instruções do modelo. As listas de bloqueio correspondem a termos específicos, a detecção de fundamentação verifica se uma resposta é sustentada pelos dados de origem e a detecção de material protegido identifica conteúdo protegido por direitos autorais na saída.

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Perguntas frequentes